Мы используем аналитические файлы cookie, чтобы понимать, как используется сайт. Они необязательны, и в случае отказа вся функциональность сохраняется — мы в любом случае не используем рекламные или межсайтовые файлы cookie.
Cookie Policy
Expertini ATS сочетает полномасштабное семантическое понимание с детерминированной системой Candidate Match Scoring™ для оценки кандидатов на основе фактов, а не ключевых слов. Каждая рекомендация обоснована, воспроизводима и остается под контролем человека.
ЧеловекКаждое окончательное решение ▲ оценка носит исключительно рекомендательный характер
КАК РАБОТАЕТ EXPERTINI ATS
Прозрачно. Воспроизводимо. Обоснованно.
Интеллектуальный анализ языка там, где он полезен, точная арифметика там, где это важно, и финальное решение за человеком. Каждый балл можно сопоставить с исходными данными, на основе которых он был сформирован.
ШАГ 1 · ПОНИМАНИЕ РОЛИ
Ознакомиться с вакансией
Прежде чем оценивать кандидатов, мы убеждаемся, что суть роли понятна — словами самого работодателя, а не по шаблону.
Каждое требование определяется и взвешивается в зависимости от формулировки работодателя: «обязательно» (must have) и «требуется» (required) имеют наибольший вес (JRIS 90–100), «желательно» (preferred) — средний вес (50–70), а «будет плюсом» (a plus) — наименьший (30–50)
Критические несоответствия отмечаются отдельно, поэтому отсутствие обязательной квалификации никогда не сглаживается высокими баллами по другим параметрам
Весовые коэффициенты прозрачны и настраиваемы — никаких скрытых автоматических допущений
Пишите естественно — никакого специального синтаксиса учить не нужно
Совет: чем четче сформулированы обязательные, желательные и дополнительные требования, тем точнее список кандидатов. Наш интеллектуальный ассистент составления понятных рекомендаций формулирует текст именно в этой структуре.
ШАГ 2 · ПОНИМАНИЕ ЛИЧНОСТИ
Анонимизация ПДн
Резюме — это история человека. Мы извлекаем факты и удаляем все, что может вызвать предвзятость, еще до начала анализа.
Навыки, опыт работы, образование и сертификаты извлекаются из резюме в форматах PDF или DOCX
Имена, возраст, указания пола, фотографии и данные о местоположении удаляются до любого семантического анализа — механизм сопоставления их не видит
Полное оригинальное резюме остается доступным проверяющим специалистам в исходном виде
GDPR по умолчанию: данные кандидатов удаляются через 24 месяца, а кандидаты получают полноценную учетную запись на локальном сайте Expertini для управления ими
Ранжирование основано исключительно на подтвержденных навыках — и никогда на имени, возрасте, поле или месте проживания.
ШАГ 3 · ПОЛНОМАСШТАБНЫЙ СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Сопоставление по смыслу
Традиционный поиск по ключевым словам поощряет тех, кто манипулирует модными словечками. Семантическое понимание находит специалистов, которые действительно выполняли эту работу.
«Руководил миграцией Django для 2 млн пользователей» соответствует требованию знания Python — даже если слово «Python» не упоминается
Интеллектуальный анализ языка — единственная область применения интеллектуальных технологий: они читают и сопоставляют текст, но никогда не выставляют итоговую оценку
Каждое совпадение сопровождается ссылкой на подтверждающие данные, поэтому вы можете проверить любое утверждение за секунды
Насколько нам известно, ни одна другая ATS не выполняет семантическое сопоставление в полном масштабе с сохранением полностью детерминированной оценки.
ШАГ 4 · ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ СКОРИНГ
Оценка на основе математики
Число, определяющее рейтинг человека, должно быть проверяемым математическим расчетом, а не мнением модели.
CMS = Σ (CSSi × JRISi) / Σ JRISi
Одна опубликованная формула: оценка каждого навыка умножается на вес требования, суммируется и нормализуется — вот и весь расчет
Одно и то же резюме + одно и то же описание вакансии = одинаковый балл, всегда и неизменно
Методология передана в открытый исследовательский репозиторий для экспертной оценки и открыто задокументирована — аудиторы, юридические службы и кандидаты могут точно узнать, как формируется оценка
Никаких скрытых весов моделей, никакого дрейфа данных, никакого «алгоритм так решил»
Полная методология опубликована на research.expertini.com — «From Stochastic to Deterministic» (Expertini Research Team, 2026).
ШАГ 5 · ЛИЧНЫЙ ЗВОНОК
Вы решаете
CMS ранжирует и объясняет. Ваша команда проводит собеседования, оценивает и нанимает. Этот порядок никогда не меняется.
Кандидаты ранжируются с детализацией по критериям — вы точно видите, каким требованиям соответствует каждый кандидат и насколько убедительно это подтверждено
Не согласны с оценкой? Все исходные данные открыты, поэтому вы можете увидеть, почему сформирован такой результат, и принять собственное решение
Переходы по этапам, оценки и отзывы о собеседованиях от вашей команды находятся рядом с баллом: система информирует, люди принимают решения
Полный журнал аудита фиксирует каждое решение и готов к любой проверке на соответствие нормативным требованиям
Надежный инструмент ускоряет принятие решений и улучшает их документирование. Он не заменяет ваше профессиональное суждение.
Именно эта формула работает в рабочей среде: CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS). JRIS отражает степень важности требования по оценке работодателя; CSS — это подтверждения, найденные в анонимизированном резюме. Никакие интеллектуальные алгоритмы не влияют на расчет — попробуйте заставить систему выдать недостоверный результат. Это невозможно.
Python & распределенные системыОБЯЗАТЕЛЬНО
Облачная архитектура (AWS/GCP)ОБЯЗАТЕЛЬНО
Руководство командойЖЕЛАТЕЛЬНО
Участие в Open-Source проектахБУДЕТ ПЛЮСОМ
ОЦЕНКА CMS
0%
—
Действует критическое ограничение — обязательное требование не имеет подтверждений. CSS зафиксирован на значении 0; другие сильные стороны не могут это компенсировать.
Σ(CSS × JRIS) = 0 Σ(JRIS) = 0 CMS = 0 / 0 = 0
Одинаковые исходные данные → одинаковый результат при каждом запуске. Эта прозрачность отражена в PDF-отчете об аудите каждого кандидата.
Перетащите кандидата в список отобранных или отклоненных — либо нажмите ✓ / ✗. Детерминированный движок объясняет свои решения в режиме реального времени, используя ту же матрицу правил и обоснования, на которых строится оценка.
Детерминированный движок показывает: Sophia M.
Обязательные требования для этой вакансии — критерии отбора, независимые от общего балла
100%
Соблюдение правил
Ранжирование → Решение
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ РАНЖИРОВАНИЕ · перетащите элемент или используйте ✓ ✗ ⇪ — ⇪ загружает подтверждения кандидата в песочницу выше
✓ Шорт-лист
✗ Отклонить
СИЛА ОЦЕНКИ CMS
Комплексная оценка кандидатов за рамками простого поиска по ключевым словам
Expertini CMS оценивает каждого кандидата более чем по 10 критериям, сформированным на основе вашего описания вакансии. Переключайтесь между 7 отраслями — оценка, проверки соответствия и лежащие в основе семантические совпадения изменяются одновременно.
Те же десять с лишним критериев, последовательно применяемые в любой отрасли: никогда не шаблонно, всегда на основе реального описания вакансии.
Навыки & компетенции
Владение языками
Опыт и соответствие должности
Зарплатные ожидания
Соответствие отрасли и сфере
Уровень квалификации
Образование и сертификаты
Культурное соответствие (интеллектуальный анализ)
Местоположение & доступность
Потенциал карьерного роста
Michael J.
Senior Full Stack разработчик
Лондон, Великобритания
96%ОТЛИЧНО
Детализация баллов
Детерминированное соответствие требованиям
КАК РАБОТАЕТ СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОДБОР ДЛЯ IT
Мы сравниваем смысл, а не слова.
Каждый фрагмент резюме и требование вакансии преобразуются в вектор — тысячи чисел, передающих смысл. Механизм измеряет угол между векторами: косинусное сходство. Чем меньше угол, тем ближе смысл, независимо от совпадения конкретных слов.
БОЛЬШЕ ЧЕМ ОЦЕНКА — ЕДИНАЯ СРЕДА, ВСЯ ВОРОНКА
Скрининг — это первый шаг. Оценивайте, проводите собеседования, принимайте решения в одном месте.
Платформа также генерирует специализированные тесты на основе описания вашей вакансии, проводит асинхронные видеоинтервью и сохраняет все отзывы в профиле кандидата. Попробуйте демонстрационные версии ниже — демонстрационные данные, полный интерактив.
1 · REST-эндпоинт внезапно возвращает устаревшие данные после деплоя. Что вероятнее всего следует проверить в первую очередь?
Заголовки кэширования / инвалидация CDN для измененных ответов
Переименуйте эндпоинт и выполните повторное развертывание
Увеличить выделение ресурсов процессора сервера
2 · Запрос с фильтрацией по customer_email работает медленно на таблице из 10 млн строк. Стандартное решение?
Загрузить таблицу в память приложения
Переключить столбец на полнотекстовый поиск
Добавить индекс для customer_email
3 · Двум сервисам требуется одинаковая логика валидации. Лучшая практика?
Скопируйте код в оба сервиса
Извлечь в общую библиотеку с контролем версий
Направлять каждый вызов через один сервис для проверки
В продукте вопросы генерируются на основе вашего описания вакансии (от 5 до 50, разные форматы). Вопросы с вариантами ответов оцениваются автоматически при отправке; развернутые ответы и код отправляются на интеллектуальную проверку с возможностью ручной корректировки по каждому ответу — оценка никогда не отклоняет кандидата автоматически.
1 · Заинтересованная сторона требует внедрить новую функцию в середине спринта, заявляя о срочности. Каковы ваши первые действия?
Добавить без лишнего шума и задержаться допоздна, чтобы успеть
Уточните влияние, затем открыто пересмотрите приоритеты с владельцем продукта
Отклонить — спринт заблокирован, без исключений
2 · Вы категорически не согласны с замечанием коллеги при проверке вашей работы. Каковы ваши дальнейшие действия?
Обсудите вопрос лично с фактами и эскалируйте только в том случае, если согласие так и не достигнуто
Все равно применить изменение во избежание конфликта
Ответить публично с объяснением их неправоты
Ответы на сценарии в продукте оцениваются по скрытому рубрикатору: интеллектуальная система предлагает оценку с обоснованием, а рекрутер подтверждает или изменяет каждый балл.
Реальные примеры ответов — включая голос. Кандидаты записывают структурированные ответы в удобное для себя время, без необходимости согласования расписания; записи сохраняются в заявке кандидата и доступны только вашей команде по найму.
Emily J.
В1 · «Расскажите о проекте, которым вы гордитесь» · 0:08
Семантический Понимает смысл, а не просто ключевые слова
Детерминированный подборДвижок на основе правил для 100% воспроизводимости
ОбъяснимостьКаждая оценка прозрачна и поддается аудиту
Найм без предвзятостиПерсональные данные удаляются перед любым анализом языковой моделью
Непрерывное обучениеСовершенствуется благодаря обратной связи и реальным данным о найме
Корпоративный уровеньБезопасно, масштабируемо, надежно — на нашем собственном кластере
Узнайте вашего следующего ценного сотрудника за 30 минут.
Запишитесь на демонстрацию в реальном времени: мы ранжируем реальных кандидатов по настоящему описанию вакансии прямо у вас на глазах и предоставим бесплатный пробный доступ.
Здравствуйте! Я интеллектуальный консультант по продуктам Expertini. Задайте мне любой вопрос о наших решениях, получите рекомендации по любому из наших инструментов найма или просто расскажите о своей задаче — я направлю вас в нужное русло. По вопросам, связанным с учетной записью, пишите на support@expertini.com.
Анализ
Укажите свое имя и рабочий адрес электронной почты, чтобы начать чат — мы используем их только для связи с вами по вашему вопросу, если потребуется.
